Conoce la maestría Maestría en Ciencia de Datos

Organizaciones alrededor del mundo coinciden con que algunos conocimientos como razonamiento analítico, inteligencia artificial, computación en la nube y gestión de proyectos basados en datos son indispensables para triunfar y diferenciarse en el mercado. Interpreta la configuración utilizada en modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) en Pytorch en Python; poniendo especial atención en la selección adecuada del modelo inteligente, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. Crear modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) utilizando Pytorch en Python; seleccionando el modelo adecuado y analizando la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. Interpreta la configuración utilizada en modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) utilizando en Tensor Flow en Python; poniendo especial atención en la selección adecuada del modelo inteligente, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. Crear modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) utilizando Tensor Flow en Python; seleccionando el modelo adecuado y analizando la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. Interpretar la configuración de los estatutos de pySpark de Python en la modelación inteligente de grandes volúmenes de datos utilizada para cumplir lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.

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En la maestría de Data Science Online adquirirás conocimientos sobre estadística, Lenguajes de programación como Scala, python, Machine Learning, Text Mining, Visualización de datos avanzada, Business Intelligence y mucho más. La formación del máster se realizará de forma tutorizada por los profesores del máster. Se utilizará una plataforma de formación virtual para la comunicación entre los alumnos y profesores, creando una comunidad virtual de trabajo continuamente activa y disponible. Los distintos profesores de cada módulo, guiarán a los alumnos proponiendo actividades adicionales dependiendo del temario que se esté cubriendo en cada momento, subirán vídeos explicativos sobre cada apartado del módulo.

Créditos

Interpretar la configuración que se ha utilizado para el desarrollo de modelos inteligentes no supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python, poniendo especial atención en la selección adecuada del número de agrupaciones, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. Crear modelos inteligentes no supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python, seleccionando el número de agrupaciones adecuadas y analizando la efectividad del modelo utilizando medidas de calidad, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. La Maestría superó mis expectativas porque me ayudó a potenciar mi carrera profesional y me brindó herramientas para implementar la transformación digital y aplicar la cultura Data-Driven en las empresas en las que me desempeñé. Me enriquecí muchísimo con los profesores y mis compañeros, ya que pude crecer en conocimientos, experiencias y ampliar mi visión sobre las distintas problemáticas que enfrentamos a diario.

La Universidad CAECE ofrece totalmente a distancia su Maestría en Ciencia de datos e Innovación empresarial – es-us.vida-estilo.yahoo.com

La Universidad CAECE ofrece totalmente a distancia su Maestría en Ciencia de datos e Innovación empresarial.

Posted: Wed, 09 Nov 2022 08:00:00 GMT [source]

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